인간의 의사소통에 가장 중요한 도구는 언어입니다. 언어는 정보를 전달하고 관계를 형성하기 때문입니다.
인공 시대가 오면 컴퓨터와 어떠한 도구로 의사소통을 할까요?
바로 자연어입니다.
오늘은 자연어 란 무엇이고, 자연어 처리의 주요 기술 및 활용 사례를 간단히 알아보겠습니다.
자연어 란?
자연어는 인간이 실생활에 사용하는 언어입니다.
우리가 일상생활에 가장 필요한 부분이 의사소통입니다.
의사소통을 하기 위해서 인간은 언어라는 도구를 이용하여 자신의 생각이나 감정, 의도를 전달하기 때문입니다.
자연어는 매우 복잡하기 때문에 조금의 차이가 있다면 전달하려는 의미가 달라집니다.
자연어 처리 란?
자연어 인간의 의사소통에 필요한 언어라고 얘기를 했습니다.
그럼 자연어 처리는 무엇을 말하는 것일까요?
자연어 처리란 인간과 컴퓨터의 언어라고 생각하시면 쉽습니다.
인공 시대가 오면서 AI가 등장하였고 AI가 인간을 돕고 있습니다.
이러한 AI와 대화를 하기 위한 도구가 자연어 처리입니다.
자연어 처리는 자연어의 규칙성과 불규칙성을 분석하고, 자연어의 맥락을 해석하는 기술입니다.
자연어 처리의 역사와 발전
자연어 처리는 무려 1950년도 시작을 하였습니다.
초기에는 규칙 접근 방식으로 연구를 하였고, 언어 문법 규칙을 컴퓨터에 적용을 하였습니다.
1980년대 이후 통계 기반 접근 방식이 등장을 하였습니다.
통계 기반 접근 방식은 대량의 데이터를 학습시켜 언어의 패턴을 자동으로 추출하는 기술입니다.
2010년대 이후 딥러닝 기술의 발전으로 자연어 처리 기술도 크게 발전하였습니다.
딥러닝 이란 인공 신경망을 사용하여 데이터의 패턴을 학습하는 기술로 이 기술을 자연어 처리 기술에 접목하여 복잡한 인간의 언어를 이해하는 데 사용하였습니다.
자연어 처리 주요 기술
자연어 처리는 컴퓨터와 인간의 의사소통에 필요한 언어를 이해하고 활용할 수 있도록 돕는 인공지능 기술입니다.
이러한 기능을 수행하기 위해서는 크게 기본 기술과 응용 기술로 구분할 수 있습니다.
1. 기본 기술
- 형태소 분석 : 텍스트, 음성, 기계 번역등 기본적인 기술로 언어를 가장 작은 형태소로 분해하는 기술입니다. 형태소 분석은 사전에 정의된 규칙을 사용하거나, 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 언어를 형태소로 분해를 합니다.
- 구분 분석 : 언어의 핵심 정보를 추출하고, 언어의 의미를 이해하는 데 사용되는 것이 구분 분석입니다. 한마디로 문장의 구조를 분석하는 기술입니다.
- 의미 분석 : 언어에는 감정, 의도, 정보 등 다양한 단어와 문장이 있습니다. 이러한 단어와 의미를 파악하는 기술이 의미 분석입니다.
2. 응용 기술
- 감정 분석 : 감정 분석은 언어의 감정을 분석하는 기술로 다양한 분야에 활용됩니다. 특히 여론 분석 및 시장 조사에 많이 사용됩니다.
- 의도 파악 : 사용자의 의도를 파악하는 기술로 챗봇이나 검색 엔진 등에 많이 활용이 됩니다.
- 정보 추출 : 단어나 문장에서 중요한 정보를 추출하는 기술을 말하며, 이러한 기술은 금융 데이터 분석 및 뉴스 기사 분석 등에 많이 활용이 됩니다.
자연어 처리 장점 및 단점
1. 장점
- 인간과 인공지능 소통 향상 : 자연어 처리 기술은 인간의 언어를 이해를 하여 인공지능의 소통을 원활하게 해주는 기술로 인간과 인공지능 간의 소통을 향상해 줍니다.
- 정보 접근성 및 업무 효율성 향상 : 자연어 처리 기술은 글로벌 커뮤니케이션 촉진 및 정보 격차를 줄이는 데 도움이 됩니다, 그 이유는 다양한 언어를 분석이 가능하기 때문입니다. 또한 다양한 분야(챗봇, 자동 번역 등)에서 활용이 가능하기 때문에 업무 효율성 향상에 도움이 됩니다.
- 사회 문제 해결 : 사회가 발전할수록 가자 뉴스 등 다양한 사회 문제가 발생합니다. 자연어 처리 기술은 이러한 사회 문제를 분석하여 사회 발전 및 인간 삶 향상에 도움이 됩니다.
2. 단점
- 데이터 부족 : 자연어 처리는 많은 데이터를 기반으로 작동을 합니다. 그렇기 때문에 특정 분야 및 언어에 대해 데이터가 부족하게 되면 추출되는 정보 역시 정확도가 떨어집니다.
- 윤리적 문제 : 많은 데이터를 기반으로 작동을 하는 자연어 처리 기술은 편향되고 잘못된 데이터가 있더라도 그 정보를 반영을 하여 정보를 추출합니다. 이러한 문제는 특정 집단에게 불공정한 결과를 줄 수 있으며, 개인 정보 침해 등 다양한 윤리적 문제를 일으킬 수 있습니다.
- 높은 기술 : 자연어 처리 기술은 높은 기술 난이도가 필요한 기술입니다. 하지만 자연어 처리 기술은 아직 초기 단계로 많은 연구와 개발이 필요합니다.
자연어 처리 활용 사례
자연어 처리는 인공지능 시대에 들어오면서 많은 성장을 하였고 실제로 많이 활용하고 있습니다.
실제로 활용되고 있는 사례를 몇 가지 알아보겠습니다.
1. 검색엔진
검색엔진에는 우리가 많이 사용하고 있는 구글이나, 네이버 등이 있습니다. 이러한 검색엔진은 사용자의 검색 의도를 이해 및 사용자가 검색했던 이전 결과들을 분석하여 관련성 높은 문서를 출력합니다.
2. 챗봇
챗봇은 인공지능을 활용하여 인간과 컴퓨터 간의 의사소통이 가능한 프로그램으로 인간과 유사한 방식으로 대화가 가능하여 예약 및 정보 제공 등 다양한 업무에 활용되고 있습니다.
3. 스팸 필터링
업무를 하다 보면 필수적으로 사용하는 것이 메일입니다. 그런데 메일을 하다 보면 하루에 수십 개씩 오는 것이 스팸 메일입니다. 자연어 처리는 스팸 메일을 자동 분류 차단이 가능하여 사용자의 메일 환경을 쾌적하게 개선해 줍니다.
4. 데이터 분석
데이터 분석은 여론 분석 및 시장 조사, 고객 분석 등에 많이 사용합니다. 예를 들어 대통령 선출이나, 대통령이 업무를 잘하고 있는지 확인을 할 때는 여론조사를 실시를 하고, 기업에서 어떠한 물건이 잘 팔리는지 확인하기 위해서 시장 조사 등이 하는 것과 같은 것입니다.
5. 자동 답변
고객 문의 응답이나 FAQ 시스템 등에 활용되고 있는 자동 답변은 질문에 자동으로 답변하는 기술로, 고객의 편의성을 위해서 활용되고 있습니다.
마치며
오늘은 자연어 란 무엇이고, 자연어 처리와 어떠한 관계인지 알아보았습니다.
자연어란 우리가 평소에 사용하는 언어입니다.
하지만 사회는 인공지능 시대로 변화고 있습니다.
그렇다면 인공지능의 주체가 되는 컴퓨터와의 언어인 자연어 처리 기술도 매우 중요합니다.
자연어 처리 기술은 인간과 컴퓨터 소통을 더욱 발전시키고, 보다 나은 삶을 위해서 필수적인 기술입니다.
감사합니다.