인공지능은 현실에 많은 부분을 바꿔 놓고 있습니다.
그중 제너레이티브 AI는 인공지능의 하나로 기존 데이터를 기반으로 새로운 데이터를 만들어내는 인공지능입니다.
과연 제너레이티브 AI 란?
무엇인지 알아보고, 제너레이티브 AI 원리 및 장점 및 단점, 적용 사례 등을 알아보겠습니다.
제너레이티브 AI 란 ?
인공지능 AI 가 만들어 내는 텍스트, 이미지, 영상, 음악 등 을 만들어 내는 것을 알고 계실 것입니다.
이러한 부분을 만들어 내는 것이 제너레이티브 AI입니다.
제너레이티브 AI는 현재 데이터를 기반으로 새로운 데이터를 만들어 내는 인공지능입니다.
제너레이티브 AI는 이러한 기능으로 정말 다양한 분양에서 활용하고 있지만, 여러 가지 단점이 나오고 있습니다.
제너레이티브 AI 특징
제너레이티브 AI의 가장 큰 장점은 창의성입니다. AI는 인간의 창조력은 따라가지 못할 것이라고 전문가들은 말했습니다.
하지만 제너레이티브 AI는 이러한 말을 깨트렸습니다.
제너레이티브 AI는 기존 데이터를 학습하여 새로운 데이터를 만들어 낼 정도로 창의적이고, 다양하게(이미지, 영상, 음악, 텍스트) 표현을 할 줄 압니다.
- 창의성
- 기존 데이터 학습 및 분석
- 다양한 표현 방식
제너레이티브 AI 작동 원리
제너레이티브 AI는 혼자서 는 작동이 되지 않은 AI로 기존 데이터를 학습을 하여 새로운 데이터를 만들어내는 AI입니다.
- 기존 데이터(이미지, 텍스트, 영상, 음악) 학습을 통해, 기존 데이터의 패턴과 특징을 파악합니다.
- 파악한 데이터를 기반으로 새로운 데이터를 창작합니다.
아직 제너레이티브 AI는 발전 초기 단계입니다. 앞으로 계속 적인 학습 및 새로운 알고리즘 개발로 더욱 창의적이고 사실적인 콘텐츠를 만들어 낼 것입니다.
제너레이티브 AI 단점 5가지
제너레이티브 AI은 다양하게 활용이 되고 있지만 단점 역시 많습니다.
1. 윤리적 문제
제너레이티브 AI는 창작 AI로 기존 데이터를 새로운 데이터로 만들어내어 허위 정보에 악용할 수 있습니다.
즉 가짜 뉴스 및 딥페이크 영상 등에 악용하여 사회적 혼란에 사용 될 수 있습니다.
또한, 범죄에도 사용을 할 수 있습니다.
가족의 목소리를 모방하여 사기 전화 및 개인 정보 조작 등에 사용할 수 있습니다.
2. 편향 및 차별 문제
제너레이티브 AI는 기존 데이터를 기반으로 만들어지기 때문에 편향 및 차별하고 있는 기존 데이터를 걸러내지 못하고 그대로 사용하여 새로운 데이터를 만들어 냅니다.
이로 인해, 새롭게 만들어진 데이터 역시 현존하는 문제점(인종, 성별, 나이 등)이 반영이 됩니다.
이러한 문제는 사회적 차별을 더욱 심화시키고 소외 계층에 불이익을 줍니다.
3. 기술 문제
제너레이티브 AI는 발전 초기 단계로 아직 기술력이 낮습니다.
기존 데이터의 질과 양이 적으면 만들어지는 데이터의 품질인 낮아질 만큼 기존 데이터의 의존이 강하고, 창의성이 풍부하지는 않습니다.
4. 사회적 책임
아직 제너레이티브 AI에 대한 사회적 책임이 만들어지지 않았습니다.
제너레이티브 AI의 창작에 관련하여 많은 문제점이 나오고 있지만, 확실한 사회적 책임이 형성이 되지 않아 혼란이 야기되고 있습니다.
5. 전문 인력 부족
제너레이티브 AI은 초기 단계로 전문 인력이 부족합니다.
앞으로 더욱 발전을 시키고 현재 단점 및 문제점을 해결을 하기 위해서는 전문 인력이 강화되어야 합니다.
제너레이티브 AI 단점 해결 방안
제너레이티브 AI 단점을 해결할 방안은 어떻게 보면 간단합니다.
전문 인력 양성 할 수 있는 교육 시설 및 프로 그램을 만들어 관련 분야를 꾸준히 연구하고 지원을 하고, 편향 및 차별하고 있는 사람의 인식을 바꾸어야 합니다.
또한 윤리적 상용을 위한 가이드라인과 허위 정보 및 사람에게 피해를 주는 행위를 막을 수 있는 있는 기술적, 사회적 방안을 마련을 해야 합니다.
그러기 위해서는 개인의 인식 와 사회의 노력이 절실히 필요합니다.
제너레이티브 AI 적용 사례
인공지능의 활용 비용이 높게 상승한 만큼 제너레이티브 AI 적용 사례도 매우 다양합니다.
1. 콘텐츠 제작
- 텍스트 생성 : 소설 쓰기, 블로그 작성, 기사 작성, 이메일 작성, 챗봇 대화 생성 등
대표 프로그램 : Bard, GPT-3, Jasper 등
- 이미지 생성 : 이미지 창조 및 편집, 예술 그림 및 삽화 제작, 게임 그래픽 제작 등
대표 프로그램 : DALL-E 2, Midjourney, Disco Diffusion
- 음악 생성 : 사운드 디자인, 배경 음악 제작, 음악 작곡 및 편곡, 믹싱 등
대표 프로그램 : MuseNet, Jukebox, Amper
- 영상 생성 : 홍보 및 교육 영상 제작, 애니메이션 제작 및 영상 편집, 특수 효과 제작 등
대표 프로그램 : RunwayML, Synthesia, Pictory
2. 디자인
- 제품 디자인 : 디자인 아이디어 발굴, 디자인 최적으로 제품 향상 및 비용 절감
대표 프로그램 : : Autodesk Generative Design, Dreamcatcher, Fusion 360 Generative Design
- 그래픽 디자인 : 로고 및 웹, 그래픽 디자인 및 패션, 인테리어 디자인 생성
대표 프로그램 : Adobe Photoshop Neural Filters, Canva AI, Logojoy
- 건축 디자인 : 건축 설계 및 최적화로 건축 비용 절감 및 새로운 건축 양식 개발
대표 프로그램 : Spacemaker AI, Autodesk Generative Design for AEC, Bentley Generative Design
이 외에도 다양한 분야(엔터테인먼트, 교육, 의료, 제조 등)에서 활용하고 있습니다.
마치며
오늘은 제너레이티브 AI 란 무엇인지, 작동 원리와 단점 및 사례에 대해 알아보았습니다.
제너레이티브 AI는 4차 산업혁명의 하나로 우리에게 새로운 미래를 열어 줄 것입니다.
하지만 아직 해결해야 할 단점 및 문제점이 많습니다.
이것을 보다 잘 활용을 하고 발전을 하기 위해서는 우리 자신의 인식 및 사회의 노력이 많이 필요합니다.
끝까지 읽어 주셔서 감사합니다.